cs224n Lecture 14

개요

사실상 너무 어려워서 어떻게 정리를 시작해야할지 감도 안오는 강의다. 천천히 따라가 봐야겠다.

• Receptive field, interaction distance
• Mask in decoder
• Residual connections
• PixelRNN, PixelCNN
• Non-local means
• Conditional/unconditional image generation
• Translational equivariance
• Relative attention, skewing
• Message Passing Neural Networks
• autoregression and mode collapse